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Asymptotische Statistik

Ludger Rüschendorf

Der vorliegende Text ist eine Ausarbeitung einer zweimalig gehaltenen Vorlesung Uber Asymptotische Statistik im WS 1983/84 in Freiburg und im WS 1986/87 in MUnster. Aufbauend auf einer Vorlesung Uber finite Methoden der Statistik soll ein Einblick in wesentliche Fragestellungen und Methoden der asymptotischen Statistik gegeben werden. Das Manuskript setzt die Kenntnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und finiten Statistik voraus in dem Umfang, wie sie in den Ublichen Grund­ vorlesungen dargestellt wird. Der Inhalt und die Darstellung sind so gehalten, daB sie im wesentlichen in einer vierstUndigen Vorlesung im Wintersemester behandelt werden konnen. 1m Sinne der Intention dieser Schriftenreihe des Teubner Verlages handelt es sich nicht urn ein Voll­ standigkeit in der Darstellung anstrebendes Lehrbuch der asymptotischen Statistik, sondern urn einen einfUhrenden Vorlesungstext. Die Darstel­ lung selbst ist stark formelmaBig und nicht episch gehalten und ent­ spricht in dieser Form ebenfalls eher der Darstellung in einer Vorle­ sung mit ausfUhrlichen Beweisen und technischen Details. Das Ziel ist die Vermittlung und Erlauterung einiger zentraler Ideen und Methoden der asymptotischen Statistik. Einen natUrlichen Einstieg in die asymptotische Statistik bilden die klassischen Grenzwertsatze der Wahrscheinlichkeitstheorie. Ihre Bedeu­ tung fUr statistische Fragestellungen wird im einfUhrenden Kapitel behandelt. Auf dieser Stufe lassen sich dann bereits einige wichtige Probleme der asymptotischen Statistik. wie z. B. Dichteschatzungen, Schatzungen des Lokationsparameters. Fragen der Robustheit. behandeln und das Problem des asymptotischen Vergleichs unterschiedlicher sta­ tistischer Verfahren (Begriff der asymptotischen relativen Effizienz) darstellen.

Mit den Grenzwertsätzen der Wahrscheinlichkeitstheorie ist es möglich, für Schätz- und Testverfahren unter sehr allgemeinen Voraussetzungen asymptotische ...

6.34 MB DATEIGRÖSSE
3519027259 ISBN
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Aktuelle Bewertungen

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Sofia Voigt

Statistiken, denen diese Eigenschaft zukommt, werden als asymptotisch normale Statistik oder asymptotisch normalverteilte Statistik bezeichnet. Asymptotisch ... asymptotische Statistik. Mit den Grenzwertsätzen der ... Grundbegriffen und Zusammenhängen der asymptotischen Statistik wie der asym- ptotischen relativen ...

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Matteo Müller

Asymptotische Statistik - semwiso.userweb.mwn.de Asymptotische Statistik Dieses Kapitel besch aftigt sich mit folgenden Problemstellungen: 1.Asymptotische Eigenschaften von Sch atzern und Teststatistiken (sowie Modellwahl-kriterien) in der frequentistischen parametrischen Inferenz, insbesondere fur (Quasi{) Likelihood{Ans atze und Schatzgleichungen.

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Noel Schulze

Nichtparametrische und asymptotische Statistik ... Diese Vorlesung gibt eine Einführung in die Nichtparametrische und die Asymptotische Statistik. Behandelt werden u.a. asymptotische Verfahren in parametrischen Modellen wie Likelihood-Quotienten-Tests als auch Nichtparametrische Schätz- und Testverfahren.

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Jason Lehmann

25 Feb 2015 ... ... asymptotische E-Treue, Konsistenz) 00:58:06 Beispiel (Fortsetzung von Beispiel 21.13) 01:01:37 Induktive Statistik: Konfidenzbereiche Asymptotische Statistik · Statistische Schlussweise · Statistique mathématique -- Théorie asymptotique. Statistics. Confirm this request. You may have already ...

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Jessica Kohmann

Als erstes werden die deskriptiven Statistiken für die Variable „Alter“ ausgegeben . Statistik bei einer Stichprobe. 93. 28,61 ... Bei n > 30 wird die asymptotische.